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08 de abril de 2019 – ORLANDO, FL – ultrassonografia quantitativa (USQ) é uma grande promessa como um modelo emergente de US clínica, oferecendo dados mais específicos em comparação com os exames de US convencionais, de acordo com uma palestra proferida em 07 de abril de 2019 no congresso anual do Instituto Americano de Ultra-som em Medicina ( AIUM). Muitos estudos de US convencionais já oferecem informações quantitativas, incluindo medidas de distância, área e volume; Velocidades geradas pelo Doppler e estimativas de fluxo volumétrico; dados de movimento, tensão e fração de ejeção da parede cardíaca; e análise de contraste e rigidez tecidual. Mas o ultrassom convencional está sujeito à variabilidade do operador, disse James Zagzebski, PhD, da Universidade de Wisconsin, em Madison. “O QUS usa propriedades acústicas volumétricas e características da microestrutura do tecido para aumentar a sensibilidade e especificidade do ultrassom”, disse ele durante a palestra do Williamum Fry no AIUM. “Acredito que os atuais recursos computacionais em sistemas de US podem ser mais explorados para nos fornecer ainda mais dados do que já temos”. A tecnologia QUS continuou avançando, substituindo a tecnologia de beamformer (formador do feixe de US) convencional por hardware e software computacional de alta capacidade e feixes virtuais sintetizados, disse Zagzebski. Em comparação com o ultrassom convencional, a imagem QUS oferece mais dados relacionados às características do tecido – como coeficientes de atenuação e backscatter (retro dispersão do feixe de US) – que aumentam a especificidade dos achados de imagem e podem levar a melhorias no ultrassom diagnóstico. As técnicas de QUS incluem parametrização baseada em espectral, elastografia, imagem de onda de cisalhamento e estimativa de fluxo. “Coeficientes de retro dispersão do feixe de US independentes do sistema e estimativas de coeficientes de atenuação podem ser feitos com precisão usando varreduras clínicas”, disse ele aos participantes da sessão. “Há evidências de que o QUS pode fornecer informações valiosas para avaliar a doença hepática difusa, caracterizar as massas mamárias e avaliar os efeitos da anestesia”. QUS pode ser particularmente útil para imagens de mama, de acordo com Zagzebski. “Estudos in vitro mostraram que os parâmetros QUS, o coeficiente de atenuação e o coeficiente de retro dispersão do feixe de US podem fornecer informações úteis sobre a natureza do tecido mamário”, disse ele. “E estudos em animais mostraram que o uso de parâmetros de QUS, como a dispersão efetiva, pode diferenciar os fibroadenomas benignos das massas mamárias malignas.” Outras aplicações potenciais para QUS incluem a avaliação de alterações no colo do útero que acompanham o amadurecimento folicular e a resposta do tumor de mama ao tratamento, rastreamento do envolvimento de linfonodos na doença, monitoramento de radiofrequência e ablação por microondas e diagnóstico de doença ocular e orbital, observou Zagzebski.

De qualquer forma, à medida que o uso do QUS continue, é necessário definir melhores práticas, como as estabelecidas pela QIBA (Quantitative Imaging Biomarkers Alliance), disse ele. “Precisamos estabelecer bons protocolos para o QUS, como os desenvolvidos através do esforço da QIBA, para que todos estejam operando sob os mesmos padrões”, concluiu.

AIUM: QUS shows promise for diagnostic ultrasound By Kate Madden Yee, AuntMinnie.com staff writer

April 8, 2019 — ORLANDO, FL – Quantitative ultrasound (QUS) shows promise as an emerging mode for clinical ultrasound, offering more specific data compared with conventional ultrasound exams, according to a lecture delivered Monday at the American Institute of Ultrasound in Medicine (AIUM) meeting.

Many conventional ultrasound studies already offer quantitative information, including distance, area, and volume measurements; Doppler-generated velocities and volume flow estimates; cardiac wall motion, strain, and ejection fraction data; and contrast and tissue stiffness analysis. But conventional ultrasound is subject to operator variability, said James Zagzebski, PhD, of the University of Wisconsin in Madison. “QUS uses bulk acoustic properties and tissue microstructure features to increase ultrasound’s sensitivity and specificity,” he said during the AIUM’s William J. Fry Memorial Lecture. “I believe that the current computational resources on ultrasound systems can be further exploited to provide us even more data than we already have.” QUS technology has continued to advance, replacing conventional ultrasound’s beamformer technology with high-capacity computational hardware and software, and synthesized virtual beams, Zagzebski said. Compared with conventional ultrasound, QUS imaging offers more data related to tissue features — such as attenuation and backscatter coefficients — that increase the specificity of image findings and can lead to improvements in diagnostic ultrasound. QUS techniques include spectral-based parameterization, elastography, shear-wave imaging, and flow estimation. “System independent backscatter coefficient and attenuation coefficient estimates can be made accurately using clinical scanners,” he told session attendees. “There’s evidence that QUS can provide valuable information to assess diffuse liver disease, characterize breast masses, and assess the effects of anesthesia.” QUS may be particularly helpful for breast imaging, according to Zagzebski.

“In vitro studies showed that QUS parameters, attenuation coefficient, and backscatter coefficient can give useful insight into the nature of breast tissue,” he said. “And animal studies have shown that the use of QUS parameters such as effective scatter [can] differentiate benign fibroadenomas from malignant breast masses.” Other potential applications for QUS include evaluating changes in the cervix accompanying ripening and breast tumor response to treatment, tracking lymph node involvement in disease, monitoring radiofrequency and microwave ablation, and diagnosing eye and orbital disease, Zagzebski noted. In any case, as the use of QUS continues, there’s a need to set best practices, such as those established through the Quantitative Imaging Biomarkers Alliance (QIBA), he said. “We need to establish good protocols for QUS, like those developed through the QIBA effort, so that everybody will be operating under the same standards” he concluded.

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